Google DeepMind-ийн Gemini Deep Think хэмээх Gemini хиймэл оюун ухааны өгөөмөр хувилбар нь Олон улсын математикийн олимпиад (IMO)-аас алтан медаль авсан анхны хиймэл оюун ухааны систем боллоо гэж Venture Beat мэдээлсэн. Энэ загвар нийт зургаан хүнд бодлогоос тавыг нь амжилттай шийдэж, боломжит 42 онооноос 35 оноо цуглуулсан нь алтан медалийн албан ёсны босго онооноос давсан байна.
Олон улсын математикийн олимпиад нь 1959 оноос хойш жил бүр зохиогддог, сургуулийн сурагчдын дунд өрсөлддөг нэр хүндтэй тэмцээн бөгөөд 100 гаруй улсын баг оролцдог. Тус бүр хамгийн шилдэг зургаан залуу математикчаас бүрдэх багууд алгебр, геометр, комбинаторик, тооны онолын зургаан бодлогыг 4.5 цагийн дотор шийдвэрлэх ёстой. Оролцогчдын ердөө 8 орчим хувь нь алтан медаль хүртдэг тул өрсөлдөөн маш ширүүн байдаг.
Түүхэнд анх удаа хүн биш хиймэл оюун ухаан ийм өндөр түвшинд хүрсэн явдал онцлогтой.
Gemini Deep Think: Системийн ажиллах зарчим Өмнөх хиймэл оюун ухааны шийдлүүдээс ялгаатай нь Gemini Deep Think нь бодлогын нөхцөлийг тусгай програмчлалын хэл рүү хөрвүүлэх шаардлагагүй, бүхэлдээ байгалийн хэл дээр ажилладаг. Энэ нь бодлогын анхны томъёоллыг уншиж, нарийн математикийн нотолгоо гаргадаг онцлогтой.
Системийн гол давуу тал нь “зэрэгцээ сэтгэлгээ” гэх шинэ логик арга барил юм. Нэг логик хэлхээг дагахын оронд загвар хэд хэдэн шийдлийн хувилбарыг нэгэн зэрэг шинжилж, дараа нь хамгийн оновчтойг нь сонгодог. Энэ арга нь бусад AI загваруудаас илүү гоёмсог, үнэн зөв үр дүнд хүрдэг.
Даалгавруудын нэг нь DeepMind-ийн судлаач Жунхёк Жонгийн тэмдэглэснээр ихэнх оролцогчдын ашигладаг дээд математикийн мэдлэг шаарддаг байсан. Гэвч Gemini нь уламжлалт бус ажиглалт хийж, энгийн тооны онолоор шийдвэрлэсэн нь бие даасан, үнэн зөв нотолгоог бий болгосон.
Gemini Deep Think-ийн амжилтыг дараах хүчин зүйлсээр хангасан: • Теоремийн нотолгоо, олон шатлалт логик, IMO түвшний шинжилгээний өгөгдлийг ашиглан гүнзгий сургах; • Сэтгэлгээг оновчтой болгоход сургалтын бататгах аргыг хэрэглэх; • Өндөр чанартай математикийн шийдлүүдийн тусгай сонголт; • Олимпиадын түвшний бодлогыг шийдвэрлэхэд зориулсан тусгай сургалтын механизм.
DeepMind-ийн мэдэгдэл IMO-ийн шүүгчдийн албан ёсны дүнг баталгаажуулсны дараа гарсан. Компани оюутнуудын амжилтыг сүүдэрлэхгүйн тулд эрт мэдэгдэхээс татгалзаж, баталгаажуулалтыг хүлээсэн нь чухал байв.
Өнгөрсөн жилтэй харьцуулахад 2024 онд хэлний загваруудыг математикийн хэрэглүүртэй хослуулсан AlphaProof болон AlphaGeometry системүүд зөвхөн мөнгөн медалийн түвшинд хүрч, зургаан бодлогоос дөрвийг нь шийдсэн. Гэвч тэд хүний оролцоо шаарддаг байсан – мэргэжилтнүүд бодлогыг гараар код болгон хөрвүүлж, дараа нь AI шийдлийг гаргадаг.
Энэ жилийн арга барил огт өөр – бодлогыг боловсруулахаас нотлох хүртэл бүх процесс байгалийн хэлээр, гадны тусламжгүйгээр явагдсан.
Цаашид юу болох вэ? Gemini Deep Think зургаан бодлогоос нэгийг нь шийдэж чадаагүй бөгөөд дэлхий даяар ердөө таван сурагч л үүнийг даван туулсан. Тиймээс AI-ийн алт ч гэсэн өсвөр насныхан хэвээр байгаа гэж үзэж болно.
Google DeepMind ирэх жил IMO-д буцаж ирж, хамгийн өндөр оноо авах зорилготой. Энэ загварыг мэргэжлийн математикчдад туршиж үзэх боломжтой бөгөөд дараа нь Google AI Ultra захиалгаар (сард 250 доллар) ашиглах боломжтой болно. Энэ нь компанийн хамгийн хүчирхэг загваруудад нэвтрэх эрх өгдөг.
Энэ яагаад чухал вэ? ▪️ Парадигмын өөрчлөлт — хиймэл оюун ухаан асуудлыг автоматжуулалтаар бус, хүний ойлголтоор шийдэж сурсан. ▪️ Бизнесийн үр дагавар — олимпиадын бодлогыг шийдэж чадвал удахгүй санхүүгээс эм зүй хүртэл бодит амьдралын аналитик асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой. ▪️ Гүн аналитикийн ардчилал — IMO түвшний чадварыг ашиглахад математикч эсвэл програмист байх шаардлагагүй болсон.
